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我们塑造了工具，而后工具塑造了我们。——马歇尔·麦克卢汉
相信这是一个困扰大家很久的场景： 早上醒来，先打开 Binance 看看 BTC 昨晚有没有插针；然后打开Derbit看看收租仓还在不在；接着切到 IBKR，看看美股期权有没有被行权；最后还得打开链上钱包，看看 DeFi 的收益率……
资产的极度碎片化，带来了巨大的认知噪音。
我可能在某个矿上年化200%，觉得天下无敌，却忘了美股账户里几张 Put 正在归零。这种分散的、非实时的信息，会让我很难受，有时还会导致风控失效。
市面上的记账 App？手动录入太蠢，自动同步的又不敢给 API Key，毕竟数据主权大于一切。
新时代的问题，需要新时代的解法。
这周末，我没有写一行代码，而是利用 Google Antigravity，指挥 AI 军团为我搭建了一套私有化、全自动、跨市场的个人资产中台。
今天，把这套实操路径分享给各位。
一、 核心哲学：为什么要自建上帝视角？
在动手之前，必须先搞清我们到底想要什么。
（1）数据主权
作为 Crypto 投资者，天生不信任第三方。
所有的 API Key 必须躺在本地，绝不上传云端。代码是开源的，逻辑是透明的，我不希望任何 App 知道我的底牌。
（2）资产归一化
这是最大的痛点。美股是 USD，A 股是 CNY，币圈USDT/USDC/BTC/ETH。目标： 在我的看板里，没有币种之分，只有购买力之分。系统必须能自动抓取汇率，将所有资产折算为统一本位（如 USD 或 CNY）。
（3）决策导向
看板不是为了好看，是为了方便。它需要告诉我：现在 Crypto 仓位是否过重？是否触发了我的再平衡阈值？
二、 工具革命：为什么选择 Antigravity？
以前我想做这个，得复习 Python，查 ccxt 文档，调试 API 报错，大概率这周末就耗在这就废了。
但 Antigravity 改变了范式。它不是一个代码编辑器（Editor），它是一个智能体指挥塔。
- 旧模式： 你是程序员。你需要懂语法，AI 只是帮你补全代码。
- 新模式： 你是产品经理 + 指挥官。你不需要写 import pandas，你只需要下达作战指令（Prompts）。
你拥有的是一个 24 小时待命的全栈开发团队，而你只需要负责提需求和验收。
三、 实操演练：指挥 AI 军团干活
下面我将还原我是如何通过 5 个核心指令，从零构建出这个面板的。
第零步：申请各个券商交易所的API
根据你个人的资产分配，去申请各个券商交易所的API。
重点有2个：
（1）一定是只读接口，任何东西都无法操作你的资产。
多人不敢自己写面板，最大的恐惧是：“万一代码写错了，把我的币卖了怎么办？”或者“万一 API Key 泄露了，钱被转走怎么办？”解决这个焦虑的办法只有一个：物理层面的权限隔离。
操作指南： Binance/OKX： 在创建 API Key 时，你会看到一排复选框。
只勾选“Enable Reading”（开启读取）。绝对不要勾选“Enable Spot & Margin Trading”（允许现货和杠杆交易）或“Enable Withdrawals”（允许提现）。
IBKR/富途： 同样申请“只读市场数据”或“只读账户信息”的权限。
准备动作： 把申请好的 Key 和 Secret，一行行填入本地的 .env 文件中。
（2）接口盘点 —— 你的资产到底在哪里。
不要等到写代码时才想起来“哦，我还有个冷钱包”。
列出你所有的资产栖息地。
你需要申请的 API 通常包括三类：
CEX 类： Binance (最全), OKX (Web3 钱包好用), Bybit。
TradFi 类： Interactive Brokers (IBKR 的 API 比较硬核，需要开启 Flex Query), 富途牛牛 (OpenAPI)。
链上类： 不需要申请 API Key，只需要你的钱包地址 (Address)。但为了获取更清晰的交易历史，建议申请 Etherscan 或 Debank 的免费 API Key。
第一步：环境搭建与角色定义
打开 Antigravity，不要盯着空白的代码框发呆。直接在 Agent 对话框输入：
[Prompt]
你是一个资深的金融全栈工程师。我们的目标是构建一个本地运行的个人资产仪表盘。 技术栈要求： 后端数据抓取：Python (ccxt 用于加密货币, ib_insync 用于盈透证券, yfinance 用于行情)。 前端展示：Streamlit (Web 界面)。 数据处理：Pandas。 请先帮我创建项目结构，并安装所有必要的依赖库。
AI 的执行： 它会自动生成 requirements.txt 并运行 pip install，配置好虚拟环境。你只需要点击“Approve”。
第二步：打通数据孤岛
这是最难的一步，通常涉及到复杂的 API 对接。但现在，只是一个 Prompt 的事。
[Prompt]
编写一个数据连接模块 data_loader.py。 任务 1： 使用 ccxt 连接 Binance。需要输入 API Key 和 Secret（从本地 .env 文件读取，确保安全）。只读取余额大于 10 USD 的资产，过滤掉粉尘。 任务 2： 使用 yfinance 获取指定美股代码（如 NVDA, TSLA, COIN）的最新价格。 任务 3： 获取实时的 USD/CNY 和 USDT/CNY 汇率。 输出： 返回一个统一格式的 DataFrame，包含列：[资产名称, 来源, 持仓数量, 当前单价(USD), 总价值(USD)]。
注意： 申请 API Key 时，务必只勾选“读取权限” (Read-Only)，绝对不要勾选“交易”或“提现”。这是铁律。
第三步：可视化与交互
拿到数据后，我们需要一个像彭博终端一样帅气的界面。
[Prompt]
使用 Streamlit 构建主界面 app.py。 布局要求： 侧边栏： 用于输入 API Keys（密码形式掩盖）和手动录入不支持 API 的资产（如房产、一级市场锁仓币）。 顶部指标卡： 显示“总净值 (Total Net Worth)”、“今日盈亏”、“Crypto/Stock 仓位占比”。 核心图表： 一个甜甜圈图，展示资产分布（按 Cash, Crypto, Stock 分类）。 一个表格，列出所有持仓明细，按金额从大到小排序。 风格： 使用暗色系主题 (Dark Mode)，配色要专业。
AI 的执行： Antigravity 会直接生成前端代码，并启动本地服务器。你会立刻看到一个网页弹出。
第四步：解决BUG
AI 可能会犯错，比如把 USDT 的价格算成了 1 美元整（实际上会有波动）。这时你需要介入：
[Prompt] 修改数据处理逻辑：USDT 的价格不要默认设为 1，请通过 API 获取 USDT/USD 的实时汇率，确保净值计算精确。
四、 定制化功能
作为内容创作者，我又让 AI 加了两个只有我自己写代码才能实现的“骚操作”。
（1）隐私模式
每次发推特晒单都要手动给金额打马赛克？太 Low 了。
[Prompt]
在侧边栏增加一个复选框开关，命名为 "隐私模式"。 逻辑： 当该模式开启时，隐藏所有具体的“金额”和“数量”字段，只显示“资产占比(%)”和“收益率(%)”。
（2）复杂资产追踪
很多钱是在交易所 API 里读不到的，比如River 上的 PTS，或者锁仓 3 年的 veToken。
[Prompt]
增加一个影子资产模块。允许我手动输入：资产名称、到期日、目标本息。 系统应根据当前日期，自动计算其线性释放价值或理论隐含价值，并计入总资产。
五、 结语：拿回掌控权
在这个下午，看着屏幕上那个深色模式的仪表盘，看着左边的 Binance 余额和右边的 IBKR 仓位终于汇总成了一个数字，成了。
AI 时代的红利，不是让大家都变成程序员，而是让每个人都能把脑中的项目具现化。你不需要懂 asyncio 的原理，你只需要懂你的钱在哪里，以及你想怎么管理它。
现在，去下载 Antigravity，雇佣你的第一个 AI 财务团队吧。
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